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Text Mining

Data: 31 ott 2014

Se le metodologie di data mining consentono di confrontare dati provenienti da fonti eterogenee di diverso tipo per trovare dei pattern in dati che non sarebbero correlabili con le tradizionali query, il text mining è l’applicazione delle stesse metodologie del data mining a documenti in cui i dati sono poco o per nulla strutturati.

In termini più precisi, il text mining permette l’estrazione di metadati da documenti vari, ed il conseguente inserimento in un data base sul quale si potranno effettuare analisi di data mining.
Le tecniche di text mining costituiscono il modo per estendere le metodologie di data mining a volumi di testi molto ampi mediante un processo automatico che produce dati strutturati. Ad esempio, se si sottopone a dibattito pubblico una proposta di legge chiedendo ad una platea  molto vasta di cittadini interessati di esprimere le loro osservazioni al riguardo, le tecniche di text mining possono essere impiegate per effettuare una veloce disanima di quanto emerso.




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